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An seinen Fingern klebte Blut, angeht, muß ich Dich leider enttäuschen.
NEW QUESTION: 1
Continuous integration ensures that a product is:
A. Deployed after final business approvals.
B. Ready to ship when all features are complete.
C. Technologically ready to deploy at any time.
D. Delivered for testing at the end of each day.
Answer: C
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NEW QUESTION: 2
Your client wants the ability to onboard data into categories in their taxonomy. Which API will support their efforts?
A. User Data API
B. Taxonomy API
C. Pixel URL API
D. Ping API
E. Audiences API
Answer: E
NEW QUESTION: 3
Two PCs are attached to a hub, which is attached to port ge-0/0/0 on your EX Series switch. You must separate the incoming traffic from the PCs into two VLANs.
What should you use to accomplish this task?
A. guest VLAN
B. filter-based VLAN
C. private VLAN
D. dynamic VLAN registration with MVRP
Answer: B
NEW QUESTION: 4
A city wants to monitor its air quality to address the consequences of air pollution. A Machine Learning Specialist needs to forecast the air quality in parts per million of contaminates for the next 2 days in the city. As this is a prototype, only daily data from the last year is available.
Which model is MOST likely to provide the best results in Amazon SageMaker?
A. Use the Amazon SageMaker k-Nearest-Neighbors (kNN) algorithm on the single time series consisting of the full year of data with a predictor_type of regressor.
B. Use the Amazon SageMaker Linear Learner algorithm on the single time series consisting of the full year of data with a predictor_type of classifier.
C. Use the Amazon SageMaker Linear Learner algorithm on the single time series consisting of the full year of data with a predictor_type of regressor.
D. Use Amazon SageMaker Random Cut Forest (RCF) on the single time series consisting of the full year of data.
Answer: C
Explanation:
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-model-to-predict-the-impact-of-weather- on-urban-air-quality-using-amazon-sagemaker/?ref=Welcome.AI
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