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Oh, Ihr wisst nicht, was mir das Kind ist, Wenn wir heute die Wörter dbt-Analytics-Engineering Testantworten zynisch und Zynismus benutzen, meinen wir meistens nur noch diesen Aspekt: die Gefühllosigkeit für das Leiden anderer.
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Wollte er, aus Eigenliebe des Oheims und des Gelehrten, nicht zugeben, dbt-Analytics-Engineering Online Test daß er sich geirrt habe, indem er den östlichen Tunnel wählte, oder hatte er sich vorgenommen, diesen Gang bis an sein Ende zu verfolgen?
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NEW QUESTION: 1
データベースにPurchasesという名前のテーブルがあります。この表には、各購入が行われた日時を格納するPurchaseTimeという名前のDATETIME列が含まれています。 PurchaseTime列にはクラスター化されていないインデックスがあります。ビジネスチームは、当日に行われた購入の総数を表示するレポートを求めています。最も効率的な方法で正しい結果を返すようなクエリを書く必要があります。
どのTransact-SQLクエリを使用しますか？
A. 購入からのCOUNT（*）の選択WHERE PurchaseTime> = CONVERT（DATE、
GETDATE（））およびPurchaseTime <DATEADD（DAY、1、CONVERT（DATE、GETDATE（）））
B. 購入からのCOUNT（*）の選択WHERE CONVERT（VARCHAR、PurchaseTime、112）
= CONVERT（VARCHAR、GETDATE（）、112）
C. 購入からのCOUNT（*）の選択WHERE PurchaseTime = GETDATE（）
D. 購入からのCOUNT（*）の選択WHERE PurchaseTime = CONVERT（DATE、GETDATE（））
Answer: A
Explanation:
To compare a time with date we must use >= and > operators, and not the = operator.
NEW QUESTION: 2
The system that results from the application of the Elastic Disk Provisioning pattern uses the thin-provisioning program to create virtual server disks.
A. True
B. False
Answer: A
NEW QUESTION: 3
Sie entwickeln eine Datenbankberichtslösung für eine Tabelle mit 900 Millionen Zeilen und 103 GB.
Die Tabelle wird tausende Male am Tag aktualisiert, aber die Daten werden nicht gelöscht.
Die SELECT-Anweisungen variieren in der Anzahl der verwendeten Spalten und der Anzahl der abgerufenen Zeilen.
Sie müssen die Zeit reduzieren, die zum Abrufen von Daten aus der Tabelle erforderlich ist. Das muss Datenvervielfältigung verhindern.
Welche Indizierungsstrategie sollten Sie verwenden?
A. Ein Clustered Columnstore-Index für die Tabelle
B. Ein Clustered-Index für die Tabelle und Nonclustered-Indizes für Nonkey-Spalten
C. Ein Hash-Index für die Tabelle
D. Ein nicht gruppierter Index für jede Spalte in der Tabelle
Answer: A
Explanation:
Explanation
Columnstore indexes are the standard for storing and querying large data warehousing fact tables. It uses column-based data storage and query processing to achieve up to 10x query performance gains in your data warehouse over traditional row-oriented storage.
A clustered columnstore index is the physical storage for the entire table.
Generally, you should define the clustered index key with as few columns as possible.
A nonclustered index contains the index key values and row locators that point to the storage location of the table data. You can create multiple nonclustered indexes on a table or indexed view. Generally, nonclustered indexes should be designed to improve the performance of frequently used queries that are not covered by the clustered index.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/indexes/columnstore-indexes-overview?view=sql-serve
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